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一种基于两阶段框架的Java方法名推荐方法
本发明公开了一种基于两阶段框架的Java方法名推荐方法。该方法包括：预处理阶段,首先通过启发式规则为Java方法中的getter/setter方法、delegations方法进行命名。第一步根据不同方法的方法名前缀对方法进行分类。第二步,针对特定前缀开头的方法采用基于频率的启发式规则来推荐方法名,而对于其他类型的方法采用Recursive RNN来生成对应的方法名。本发明提高软件方法的命名质量,进而在开发中调用方法时可以通过方法名快速地了解方法的功能,减少在理解程序功能上所花费的时间和精力。在提高开发效率的同时,还可以减少误用API的可能性。在帮助开发者的同时,还可以节约软件开发在维护阶段的成本,提高软件整体的可理解性和可维护性。
一种基于场景特征的动态IP定位聚类方法
本发明提供了一种基于场景特征的动态IP定位聚类方法,步骤1、获取一段时间内多个数据源的IP位置分布情况,形成IP历史基准点数据；步骤2、基于获取到的IP历史基准点数据,根据静态IP和动态IP分布特征,筛选出动态IP的历史基准点数据；步骤3、使用聚类算法对历史基准点数据进行聚类,实现对动态IP的定位。本发明提出的基于动态IP在一段时间内的历史分布情况,使用聚类算法进行聚类,得出动态IP真实位置的分布范围,形成一个中心位置的经度、纬度和对应的半径,实现对动态IP的定位。
基于社会网络分析技术的数据挖掘的一种方法
本发明涉及数据挖掘技术领域,更具体的说是涉及基于社会网络分析技术的数据挖掘的一种方法,包括征信风控建模、特征变量库、仿真数据库和场景变量数据挖掘四个模块。本发明支持多业务场景–发卡、调额、催收等建模(风控)有效信息覆盖率达95-99％；特征变量加工代码正确率高达99.99％口有效保障模型的可靠性,风险识别率高获益机会识别率高大幅提升行方数据分析能力；大幅度减轻信息科技部的临时开发任务压力对业务知识形成系统化框架；实时更新新增大额分期录入更多网贷信息新增共同借款标志；业务知识全覆盖,全库特征变量数已达700,000+灵活有效应对以上行业痛点,全方位支撑各种业务场景需求兼容性好,可融合多方数据源。
应用系统与IAM系统之间的无应用改造对接方法及系统
本发明公开了一种应用系统与IAM系统之间的无应用改造对接方法及系统。本发明采用的无应用改造对接方法为：首先进行应用系统权限抓取,采集应用界面分层页面；然后对抓取到的应用系统页面进行分析整理,建立与IAM系统对接的API接口和应用系统页面之间的对应关系；最后实现应用系统与IAM系统的权限对接和数据交互。本发明可减少IAM身份权限体系建设成本,提升建设效果,实现了在不对应用系统进行开发改造的同时,使IAM获得对应用系统的精细权限控制。
XPath数据篡改告警方法、装置、设备及可读存储介质
本申请公开了一种XPath数据篡改告警方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤：获取网页中发生变化的过滤前XPath数据；基于预设易变区过滤器,过滤所述过滤前XPath数据中的网页更新数据,得到目标XPath数据；输出所述目标XPath数据对应的篡改告警信息。通过预设易变区过滤器对过滤前XPath数据进行过滤,得到目标XPath数据,使得过滤前XPath数据中的网页更新数据被过滤,并输出目标XPath数据对应的篡改告警信息,避免了直接输出网页中发生变化的过滤前XPath数据对应的篡改告警信息,使得避免了网页更新数据对应的告警误报,从而降低了网页篡改告警时的误报率。
用户画像生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质
本发明涉及数据分析技术,揭露了一种用户画像生成方法,包括：根据用户数据的数据类型对所述用户数据进行内容识别,得到数据内容；根据数据内容,利用预先训练的第一神经网络对至少两个预设的用户变量进行第一次用户属性分析,得到每个用户变量的第一结果；将第一结果作为第一神经网络的参数对所述用户变量进行第二次用户属性分析,得到用户变量的第二结果；根据所述第二结果构建用户变量的变量子集,并利用预先训练的第二神经网络对所述变量子集进行数据融合,得到用户画像。此外,本发明还涉及区块链技术,用户数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种用户画像生成装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决用户画像生成时精确度较低的问题。
一种基于大数据的政策采集、清洗及自动精准推送的方法
本发明属于有计算机应用技术领域,尤其涉及一种基于大数据的政策采集、清洗及自动精准推送的方法。本发明根据政策文件的特性,整理出相应的关键词,然后,利用网络爬虫的爬取相关的政策文献并对政策文献的进行分析,结合企业的基本信息,形成信息匹配,进而实现对企业的政策精准推送,为企业解决最后一公里的问题,让更多的企业、人才获得政策红利。同时,本发明方法简单、操作方便,适合大规模推广使用。
一种基于爬虫的外挂精准标记与识别方法和装置
本申请公开了一种基于爬虫的外挂精准标记与识别方法和装置,该方法包括基于爬虫检测外挂样本的更新情况；当检测到外挂样本更新时,下载外挂样本；确定外挂样本是否为外挂；当确定外挂样本为外挂时,对外挂进行归类和标记；当检测到运行程序的文件时,将文件与归类和标记的外挂进行对比,识别出文件是否为当前游戏的外挂。这样可以仅检测当前运行的游戏有无对应外挂运行,无需技术人员参与提取特征,在占用极低的客户端资源情况下即可完成检测,不影响用户的正常体验,在网吧场景中为租号精准检测有无对应游戏外挂启动,在云电脑系统中检测并终止用户的非正常游戏行为,以防止设备被游戏厂商封禁。本申请公开的上述装置具有与上述方法相同的优点。
一种一步式采集互联网数据的方法
本发明特别涉及一种一步式采集互联网数据的方法。该一步式采集互联网数据的方法,先获取请求参数,并对用于网站检索的请求参数进行自定义设定；然后通过自定义的请求参数对网站发送访问请求,得到与自定义的数据显示参数相符的响应信息；对网站数据进行一次性采集,获取全量数据；最后将得到检索结果信息做结构化处理,保存到数据库达到数据采集的目的。该一步式采集互联网数据的方法,通过指定与数据显示相关的请求参数,从而一次性访问获取网站的全量目标数据,采集用时更短,不占用采集资源节点,从而避免了数据漏采,能够快速高效地取得数据,简化或省略了爬虫程序的开发,也为后续数据存储和数据分析提供了便利。
蜘蛛池网站的识别方法、装置、电子装置和存储介质
本申请涉及一种蜘蛛池网站的识别方法、装置、电子装置和存储介质。其中,该蜘蛛池网站的识别方法包括：获取待识别网站的源码；提取源码中的页面信息,其中,页面信息包括以下至少之一：页面主题信息、页面标签信息；从预设蜘蛛池中匹配与页面信息相对应的目标页面信息；在从预设蜘蛛池中匹配到与页面信息相对应的目标页面信息的情况下,将待识别网站分类为蜘蛛池网站。通过本申请,解决了相关技术中存在监测对蜘蛛池网站中的其他网站进行检测造成资源浪费的问题,减少了监测系统对蜘蛛池网站中的其他网站进行检测的资源浪费。

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