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一种污秽化合物识别方法和装置
一种污秽化合物识别方法和装置,该方法包括如下步骤:S1、利用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)在污秽样品表面产生等离子体;S2、收集等离子体得到光谱数据;S3、对光谱数据进行处理和分析,得到污秽中的元素种类并将元素谱线特征量代入定标模型中,获得离子浓度;S4、根据离子浓度进行阴阳离子的配对;当阴阳离子的种类数大于2时,进行FCM聚类分析;当聚类的类别中出现多种配对情况时,进行各阴阳离子间的马氏距离计算,马氏距离短者优先配对;将已完成配对离子的相关数据剔除,重复配对过程直至剩余的阴阳离子种类数小于等于2,得到配对结果。本发明利用LIBS,结合改进FCM聚类算法分析得到绝缘子表面污秽的化合物成分信息,检测周期短,检测结果准确性高。
基于互信息特征筛选PLS的LIBS铁矿浆定量分析方法
本发明涉及光谱分析领域,具体是基于互信息特征筛选PLS的LIBS铁矿浆定量分析方法。针对数据存在噪声和光谱数据维度过高带来的问题,提出一种基于互信息特征筛选偏最小二乘的LIBS的定量分析方法以提高矿浆品位分析精度。具体步骤为:(1)计算训练样本每列特征与标签的互信息量;(2)训练集中去除互信量为0的a个特征;(3)测试集保留与训练集剩余特征相同的特征列;(4)利用确定的特征个数,建立PLS模型,通过训练集的解释方差和均方误差来确定主成分个数。本发明提供了一种降低数据维度并有效选出光谱数据特征的方法,提高了分析精度。可实际应用于选矿厂现场监控矿浆品位分析监测。

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