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一种基于深度学习的煤岩智能识别系统
本发明公开了一种基于深度学习的煤岩智能识别系统,包括:采集模块,用于采集采煤机信号数据、煤岩图像数据;处理模块,与采集模块连接,用于对采煤机信号数据、煤岩图像数据进行特征提取并获得对应的空间坐标;识别模块,与处理模块连接,用于对特征提取后的数据信息进行识别,并根据空间坐标获得煤岩界限信息;控制模块,与识别模块连接,用于根据煤岩界限信息对采煤机的摇臂进行控制。本发明具有较高的识别稳定性和识别率,可为生产过程自动化提供可靠的煤岩识别信息,有效提高了目标检测的准确率,实现了对矿井不同大小目标的精准、快速检测与识别,对保障井下人员避险、车辆防撞和智能安全开采具有重要意义。
针挑纹理防伪方法
本发明提供了一种针挑纹理防伪方法,包括在产品包装物上设置编码和纤维纹理,将纤维纹理特征信息拍摄采集下来,作为防伪特征信息存储备案到防伪查验系统数据库中,以供公众查验真伪;其产品包装物上配设有可挑出纤维的锐器。本发明可方便消费者针挑检验纤维纹理,可迫使造假者放弃印刷墨迹仿造假纤维纹理的主要造假方式,从而增强纹理防伪效果,可堵住现有防伪保险技术易被骗保的技术漏洞。

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