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最新技术
一种低频超宽带合成孔径雷达图像叶簇覆盖目标检测方法
本发明提供一种低频超宽带合成孔径雷达图像叶簇覆盖目标检测方法,该方法通过随机切割和数据增广技术生成具有一定代表性的低频超宽带合成孔径雷达叶簇覆盖目标的数据集以及相应标注;接着设计卷积神经网络用于预测叶簇覆盖目标,输出为与输入图像相同尺寸的预测图像;然后利用生成的数据集对设计的神经网络进行训练,网络收敛时停止训练;最后基于网络输出结果的特点,设计针对网络输出图像的后处理流程,包括方差滤波与二值化操作,得到最终的预测结果。本发明方案适用于低频超宽带合成孔径雷达图像叶簇覆盖目标的检测,能够保证一定精度下快速检测多个目标。
一种复杂场景下的安全帽识别方法及装置
本发明公开一种复杂场景下的安全帽识别方法及装置,方法包括:采集复杂场景下的安全帽佩戴状态图片,对安全帽佩戴状态图片进行数据标注得到标注图片;采用光照均衡化的图片处理方法对标注图片进行预处理,得到预处理图片;采用预处理图片对神经网络模型进行训练,通过改变神经网络模型的网络结构并加入注意力机制,得到安全帽识别模型;采集复杂场景下的待识别图片,将待识别图片输入到安全帽识别模型中,采用TTA方法识别待识别图片中工人的安全帽佩戴状态。本发明实施例能够有效降低复杂场景下实际环境因素对识别结果的影响,且通过修改Yo l ov神经网络的网络结构以及融合注意力机制,能够提高安全帽识别的准确性。
一种临时车牌识别方法、系统、装置及存储介质
本申请公开了一种临时车牌识别方法、系统、装置及存储介质,用于识别临时车牌,并提高临时车牌识别的鲁棒性。本申请方法包括:获取目标车辆的待检测图像;将待检测图像输入至目标检测模型中,得到目标检测结果,目标检测模型用于对输入图像中的车牌与车头进行检测和分类并输出检测分类结果,检测分类结果包括第一预测框和第二预测框,第一预测框为对输入图像中车牌的检测分类结果,第二预测框为对输入图像中车头的检测分类结果;判断目标检测结果中是否仅包含第一预测框;若确定目标检测结果中不仅包含第一预测框,则判断第一预测框是否位于第二预测框内;若确定第一预测框位于第二预测框外,则确定目标车辆的车牌为临时车牌。
一种基于红外和深度学习的室内客流量统计方法及系统
本发明公开了图像识别技术领域的一种基于红外和深度学习的室内客流量统计方法及系统,包括:采集有行人通过门口进入室内时的第一信息;基于采集到的第一信息,采集门口处的第二信息;基于采集到的第二信息,获取通过门口的客流量数据。具有人体检测准确率高,漏检、误检率低等特点。
用于无线信号的离散傅里叶变换插值的非迭代DOA估计方法
本发明公开了用于无线信号的离散傅里叶变换插值的非迭代DOA估计方法,该估计器利用了输入数据的两个最高幅度离散傅里叶变换(DFT)系数和它们的两个相关的相邻箱子,提供准确的DOA估计,分析DOA估计的偏差和均方误差,仿真结果验证理论推导的正确性本发明的有益效果是:简化计算步骤,提高操作效率。
一种基于深度学习的矿用输送带大块物料检测方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的矿用输送带大块物料检测方法及系统,该方法包括:防爆监控装置采集物料图像作为样本集;对预处理后的图像进行目标标记,并将标记结果分类为训练集、验证集和测试集;构建基于深度学习的目标检测网络模型;训练网络模型达到收敛状态,得到训练好的块状物料检测模型;将测试集图像输入训练好的块状物料检测模型中,判断输送带中是否出现了块状物料;判断块状物料是否为大块物料;若检测到大块物料,软件平台记录此时的异常信息,并控制报警设备发出报警信号。本发明克服了传统图像检测方法对物料目标和其运输背景因灰度十分相近而难以准确区分的缺陷,能够对监控区域进行实时监控,不需要人进行巡视,减少人力成本。
一种AI信息识别系统
本发明公开了一种AI信息识别系统,包括图片信息处理模块,所述图片信息处理模块包括图片处理模块和文字处理模块,所述图片处理模块包括信息采集子系统和数据分析子系统,所述信息采集子系统包括摄像装置、身份识别卡和解读器,所述数据分析子系统包括人脸验证模块,分别用于图像的人像识别和文字识别,省去工作人员对图像和真人反复进行肉眼比对等环节,提高工作效率,同时能够对图片文字信息进行提取和比对,识别效果精准,效率高。
票据识别查重仪、票据识别查重方法和存储介质
本发明公开了一种票据识别查重仪、票据识别查重方法和存储介质,票据识别查重仪包括扫描模块、存储模块、交互模块、处理模块,扫描模块获取待处理票据信息,存储模块存储历史票据信息,处理模块根据待处理票据信息在存储模块中进行查重,根据查重结果,将待处理票据信息作为历史票据信息或其一部分存储至存储模块,或者控制交互模块发出第一提示消息。本发明票据识别查重仪根据票据信息在以往扫描过的票据中进行查重,能够辅助财务人员等用户识别出疑似被重复处理的票据,用户只需执行将票据放置在票据识别查重仪的动作即可完成识别过程,能够减轻人工录入和核对信息的负担,提高工作效率,降低出错率。本发明广泛应用于智能办公技术领域。
一种基于多目标优化的车位分配系统及方法
本发明属于车位分配技术领域,公开了一种基于多目标优化的车位分配系统及方法,所述基于多目标优化的车位分配系统包括:车辆进出数量获取模块、场内车辆数量确定模块、停车场图像采集模块、无人机控制模块、中央控制模块、图像去噪模块、图像增强模块、图像分析模块、空闲车位判断模块、显示与导航模块。本发明通过进行停车场进出道闸的设置进行停车场内的车辆余位数量的获取,为进入停车场内的车辆提供指示,防止因进入车辆超过停车场容纳量带来的拥堵的发生;通过在停车场上方进行停车场图像的获取实现停车场内空白位置的获取,将空白位置划分为车位空闲区域和通道区域,实现对空闲车位的定位和导航,实现车位分配方案的简化,使得停车更便捷。
一种颤振紊流响应信号到脉冲响应信号的生成方法
本发明公开了一种颤振紊流响应信号到脉冲响应信号的生成方法,首先构建基于颤振试验的脉冲响应生成系统,该系统为深度学习模型,包括encoder、middle和decoder三部分,其中encoder和decoder以一维卷积、ReLU激活函数和BatchNormal为基本结构组成,middle由LSTM网络结构组成,用于脉冲响应信号的频域特征提取;然后将新紊流响应信号和对应的脉冲响应信号作为脉冲响应生成系统的训练数据,采用Pytorch深度学习框架,得到最终的脉冲响应生成系统;最后将最终的脉冲响应生成系统部署在实际工程中。本发明在保证算法实时性的前提下可以获得较好的模态参数估计结果。